BYU алгоритъм идентифицира обекти

BYU инженерът Dah-Jye Lee е създал алгоритъм за разпознаване на обекти, който сам може акуратно да идентифицира обекти в изображения или поредица видеа. Според Lee, това, което прави алгоритъма уникален е способността му той сам да определя свои собствени параметри, с които да осъществява своята задача. Не само това, но не се налага и да се рестартира всеки път, когато бива разпознат нов обект.

Lee черпи вдъхновение от идеята да научи децата на разликата между две животни (например куче и коте). Вместо да се налага да обясним разликата, можем да покажем на децата изображения на животни и малчуганите сами могат да направят разликата между двете.

Алгоритъмът работи на същия принцип: вместо да обяснява на какво трябва да се обърне внимание да се различат два обекта, той се захранва с изображения и както при хората, той „учи“ сам.

Алгоритъмът на Leе се оказва по-добър от някои от топ алгоритмите за разпознаване на обекти, разработени от други университети. Когато алгоритъмът е бил „захранен“ с четири поредици изображения от CalTech (мотори, лица, самолети и коли), той успява да идентифицира обектите с точност 100%. Процентът точност при други алгоритми е 95-98%.

Според Lee, алгоритъмът, публикуван през декември в издание на академичния журнал Pattern Recognition, би могъл да се използва за различни цели: идентифициране на хищни риби, дефекти в производствения процес и други.